您從未聽說過的 14 種獨特的機器視覺應用

近距離的視覺攝影機

曾想過您最喜歡的食物如何保持它們的美味口味和外觀? 從披薩盒到巧克力模具,機器視覺技術是跨產業最高品質與一致性背後的沉默英雄。讓我們來探索這項創新技術最令人興奮和意想不到的應用。 

工廠內的食物

在食品和飲料產業中,消費者和監管機構都推動了持續提供高品質產品的需求。 

尤其是肉類和家禽加工商,努力維護其品牌形象並遵循法規,因此他們大力執行全面的端到端檢查。這包括從農場檢查進來肉類和家禽的質量,到確保成品的包裝已適當關閉並貼上標籤,以及介於兩者之間的各種步驟。 

我們來看看肉類加工產業和食品飲料產業受到系統影響的獨特方式。 

攝影機在生產線上掃描肉類和家禽

視覺攝影機檢查輸送帶上的肉類包裝。

♦ 雞肉或火雞檢驗/分級: 這些系統可以偵測家禽上缺少的腿或翅膀,以及任何撕裂或瘀傷,確保符合適當的新鮮度標準。這些系統中的攝影機還可以識別不同顏色的家禽,以說明視覺吸引力,甚至可以捕獲變色或可疑的肉類。 
♦ 包裝前要將肉類瀝乾,以便烹調: 這些解決方案可確保每款產品都符合尺寸一致性的要求,並經過特定步驟,以確保每個切割過程在包裝前都經過均勻的烹調程序。 
♦ 密封和標籤檢查:為協助肉類新鮮度,系統可檢查吸收墊並驗證標籤,確保每個包裝都貼上正確的標籤。它們有助於確保一切得到適當的保護、密封、標記,並符合安全標準。 
♦ 分類肉類以進行分類: 可準確識別和分類禽肉或牛肉切塊,確保以高速相應地分類每件。系統的感測器可分類每個切口,節省時間和資源。 


除了肉類和家禽肉檢查之外,我們也看到其他食品和飲料應用中使用了 Cognex 系統: 

In-Sight 2800 披薩盒識別

談到快節奏的食品和飲料產業,庫存管理非常重要。在一個使用案例中,In-Sight 2800 可以透過識別和追蹤披薩盒來處理這個過程,確保披薩店有適當的庫存,並準備好包裝美味的披薩。

與 In-Sight 2800 一起檢查甜甜圈

對於任何零售食品,確保其得到適當的展示和包裝非常重要。我們聽到一位客戶使用 In-Sight 2800 進行"免費檢查"。它會驗證甜甜圈在盒子中的正確方向和正確對齊。這有助於改善產品品質和視覺吸引力:美味 好看的甜甜圈! 

 

相機讀取一系列小球

兩台視覺攝影機在轉盤上掃描小球。


Lollipop 分類與邊緣學習

在另一個使用案例中,In-Sight 3800 配備邊緣學習人工智慧智慧,可分類不同的迴圈。它可以準確地識別和分類這些小球中的不同變化,如顏色和形狀,並發現任何變形或變形的小球,以提供安全和美味的點心。

巧克力模具檢查

在製作高品質巧克力時,另一位客戶使用 In-Sight SnAPP 感測器來識別用來形成糖果的模具問題。它檢查模具是否有任何錯填或阻塞,並可能從任何方向發現缺陷,確保模具已準備好進行巧克力製作過程。

咖啡球檢查

在咖啡方面,檢測過程中的缺陷對於滿足生產中的健康和安全標準非常重要。In-Sight SnAPP 取決於任務:在一個案例中,它能夠識別和檢查咖啡球是否有裂痕,幫助製造商滿足其非常高品質的咖啡標準。

紅利申請

食品飲料產業對有趣的應用沒有完全的鎖定。以下是一些令我們感到驚訝的因素。

狗標籤資料讀取

協助軍隊 – 我們其中一個解決方案用於準確讀取和識別狗標籤上的複雜識別資料。這項技術有助於確保敏感的 ID 和資訊落入服務者的正確手中

車輪識別

在汽車產業中,必須識別和檢查零件,以符合許多現有的品質標準。在一個應用程式中,我們的智慧型相機能夠讀取顯示在金屬輪圈頂部的重要詳細資訊、讀取 ID 並識別特定字元。這可確保每個車輪在出貨給客戶之前都符合正確的安全與性能規格。

 

應用程式顯示超純白色的色彩偵測

視覺視覺軟體可偵測超純白背景。

 

色彩陰影偵測

我們的系統用於協助精確偵測色系,以正確識別生產線上的不同色系。在此範例中,該解決方案能夠識別純白色背景,幫助正確分類色塊並優化 ID 流程。

異物偵測

在製造環境中,識別產品線上的異物對於維持產品品質和安全性至關重要。我們的系統可以準確地識別可能出現的許多不同變化的異物,並干擾檢查過程。在一個不尋常的案例中,我們的產品需要識別會打嗝進入生產線的葉子,並將其從製程中移除。

Waldo 在哪裡識別

想像一個在眨眼間發現 Waldo 的世界!我們的相機軟體具有先進的臉部辨識演算法,可以快速辨識相片中的 Waldo。雖然您可能可以提出這樣的情況,即使用機器視覺來尋找 Waldo 從熱門的書籍系列當中得到一點樂趣,但我們也想覺得人工智慧也會有一點樂趣。

跳脫框架思考

如各種特殊應用所示,視覺系統可以用創新的方式開發各種獨特情況的系統與解決方案。隨著我們技術的不斷發展,Cognex 將繼續為各種開箱應用程式創造開箱即用的創新。


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