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在現代製造的動態環境中，精準度和效率是至關重要的因素。隨著產業的演進，這些產業內的工具和技術也必須演進-隨著 In-Sight L38三維視覺系統推出，康耐視正在引領發展邁向新水準。該系統是首款也是唯一的這種類別視覺系統。 

此解決方案融合 AI，二維和三維視覺技術，可應對各種檢測和測量挑戰。In-Sight L38 可建立獨特的投射影像，將三維訊息整合到易於標記的二維影像中，以簡化訓練，並顯示採用傳統二維成像中看不到的功能。 

In-Sight L38 以其獨特的 AI 和先進成像功能組合，為自動化檢測創造了全新的作業模式。 

利用AI的強大功能

In-Sight L38 的核心在於AI的強大功能，讓機器視覺系統比以往任何時候更易於使用，且功能更強大。

AI 以簡單的方式解決極具的挑戰性生產問題，正在改變現今的製造世界。  籍由AI，即使是認為AI解決方案無法觸及的小型製造厰商，現在也能開始發揮優勢。

先進成像技術

In-Sight L38 的另一個巨大優勢是其先進的成像技術。系統配備強大的光學和高解析度感測器，可以捕捉詳細的三維影像，捕捉那些難以發現的缺陷。

In-Sight L38 的獨特功能之一是其鐳射線掃瞄技術。得益於其獲得專利的無斑點鐳射光學技術，它可最大幅度減少雜訊和眩光，以捕捉比傳統鐳射位移感測器更高的解析度影像，而高功率鐳射提供迅速的擷取速率，以支援高生產線速度。這可確保該系統產生清晰，高對比度的影像，即使在具有挑戰性的照明條件或反射表面上也是如此。

儘管此鐳射技術有許多優點和能力，但仍符合第 2 類安全標準。該系統不僅能力和速度出色，而且能夠透過降低眼睛損傷的風險來維護員工的安全。

該第2類安全標準等級可降低對昂貴機殼之需，這有助於降低暴露要求並提高生產線速度。這可確保迅速有效地執行檢查，減少停機時間並提高生產力。

Cognex 的內部見解

在速度和可靠性至關重要的產業中，In-Sight L38 提供很多優勢。我們從康耐視的產品行銷專員 Mary Wang 那裡聽說她對 In-Sight L38 的看法：“我對這次產品發佈感到非常興奮。我希望 In-Sight L38 是非常容易使用的三維產品，幾乎就像使用 In-Sight 2800 一樣！

我認為三維技術具有更多功能和更高能力，從而可以處理非常複雜的視覺應用。  

需要三維技術應用與機械手臂的典型情境：拿起物件或執行組裝任務。In-Sight L38 還能真正使輪胎上的 DOT 編碼發亮，檢測捲曲牙膏和電動汽車電池表面等。

點雲是我們可以從三維技術中獲得的最有價值的訊息 - 一次掃描後獲得的高度，寬度和長度。我也認為 OCR 工具是令人興奮的未來發展，因為三維OCR 比零件檢驗更困難。”

AI和三維技術的演進

展望未來，很顯然AI 和 三維技術 在塑造製造檢測的未來中，顯然將繼續發揮重大作用。籍由 In-Sight L38 引導前進道路，我們不僅要解決現今的挑戰，還要為未來發展鋪路。

AI和三維技術的應用範圍廣泛，從缺陷偵測和品質控制到自動化和流程最佳化，無所不包。 
以下是 In-Sight L38 可以處理的一些應用範例：

DOT 輪胎代碼讀取 - 汽車

讀取輪胎上的 DOT 代碼具有挑戰性，因為這些字元具有極低對比度的黑對黑模塑。使用 In-Sight L38 並搭配三維技術執行 OCR，可可靠地讀取字元。

電動車電池檢測 – 汽車

檢測電池表面對確保安全性和可靠性至關重要。雖然電池的反射表面對檢測來說很困難，但像 In-Sight L38 這樣的三維掃瞄器可以正確偵測電池表面上的碰撞或刮痕。

捲曲牙膏 – 包裝

閱讀表面上的人物如曲折的牙膏管可以測試許多視力系統。ViDi EL OCR 工具可以處理字元高度、大小和字型的變化，甚至可以偵測不平整表面上極小的字元。 

包裝食品 

糖果棒或羊角麵包等食品製造厰商需要找到，盤點和檢查其產品，但產品可能具有高度可變性。使用 In-Sight L38，ViDi EL Segment 並利用 ViDi EL Classify 加上三維成像的組合將處理挑戰。

PCB – 電子零件

電子零件製造厰商通常需要自動化組裝驗證。使用 In-Sight L38 中的高品質影像形成系統，專為極小型組件 設計， 並搭配使用者友善，一流的邊緣學習工具，可以有效地處理這個應用問題。

擁抱製造檢測的未來

隨著製造厰商持續面臨挑戰和機會，In-Sight L38隨時做好準備，以滿足製造商之需和期望。 

In-Sight L38 的推出強調了康耐視對機器視覺製造持續創新和卓越的承諾。康耐視為三維檢測設定新標準並利用AI，持續突破自動化品質控制和檢測領域的極限。